专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]样本分类方法、装置和存储介质-CN202080102603.6在审
  • 计得伟;李奔;周坤;曾凡顺 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2020-07-30 - 2023-03-28 - G06V10/764
  • 一种样本分类方法(100)、装置(500)和存储介质,样本分类方法(100)包括:获取待分类样本样本图像(S1),在第一显示界面上显示样本图像(S1,S110);接收用于对样本图像(S1)对应的待分类样本进行分类分类指令(S120);基于分类指令在样本图像(S1)的周边区域显示待分类样本的备选分类结果,以供用户选择待分类样本的最终分类结果(S130);接收用户对备选分类结果的选择指令,并基于选择指令获取待分类样本的最终分类结果将待分类样本的备选分类结果显示在待分类样本样本图像(S1)的周边区域,使得用户可以快速从备选分类结果中选择待分类样本的最终分类结果,提高样本分类的效率,且用户操作简单,减少发生分类错误的可能性。
  • 样本分类方法装置存储介质
  • [发明专利]用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211188253.7在审
  • 罗欢;李辛;戴辰玥;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-01-06 - G06F18/24
  • 本发明提供的用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取分类样本集;确定每个样本对应的各个预测分类、每个预测分类的概率、以及每个样本对应的消歧得分;针对每个样本,从具有样本对应的目标预测分类的各个样本中,确定样本对应的最相似样本;基于消歧得分,确定每个分类标签对应的最相似预测分类,并基于最相似预测分类,从具有分类标签的全部样本中,确定预测分类为最相似预测分类的第一目标样本、以及从具有最相似预测分类的全部样本中,确定预测分类分类标签的第二目标样本,通过分析第一目标样本、第二目标样本以及每个样本对应的最相似样本,能快速识别类别存在混淆或样本存在标注错误等缺陷,提高样本清洗速度。
  • 用于分类训练处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]患者分类装置、计算机设备及存储介质-CN202210447272.0在审
  • 徐卓扬;孙行智 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-06-24 - G16H50/70
  • 本申请实施例属于人工智能及数字医疗领域,涉及一种患者分类装置、计算机设备及存储介质,装置包括:数据获取模块、样本分类模块、知识分类模块以及数据分类模块,该装置获取目标患者的样本数据;将样本数据输入样本分类网络,得到样本分类结果;当根据样本分类结果确定样本数据为第一样本时,将样本数据输入知识分类模型,得到目标患者的患者分类结果;知识分类模型基于医学知识进行患者分类;当根据样本分类结果确定样本数据为第二样本时,将样本数据输入数据分类模型,得到目标患者的患者分类结果;数据分类模型基于神经网络进行患者分类。此外,本申请还涉及区块链技术,样本数据可存储于区块链中。本申请提高了患者分类的准确性。
  • 患者分类装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]检测对抗攻击的方法和装置-CN202110853957.0在审
  • 艾超;吴瑾 - 华为技术有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-02-03 - G06F18/241
  • 本申请涉及人工智能领域,提供了一种检测对抗攻击的方法和装置,利用分类结果判定输入样本是否为对抗样本,从而避免对抗攻击,保证分类结果的准确性。该方法包括:获取分类模型的输入样本、输入样本对应的第一分类结果和分类模型的多种分类标签;根据输入样本和多种分类标签生成多个恢复样本,多种分类标签中的每种分类标签与多个恢复样本中的每个恢复样本一一对应;获取多个恢复样本中每个恢复样本与输入样本的距离,与所述输入样本距离最小的恢复样本为第一恢复样本;根据第一恢复样本对应的分类标签和第一分类结果判断输入样本为对抗样本或非对抗样本
  • 检测对抗攻击方法装置
  • [发明专利]样本拒识方法、装置、设备及存储介质-CN202011179458.X有效
  • 高文龙;李承恩;文瑞;陈曦;张子恒 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-29 - 2022-09-27 - G06V10/74
  • 本申请实施例提供一种样本拒识方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待分类样本;对待分类样本进行向量化处理,得到待分类样本的特征向量;通过分类模型获取特征向量分别与n个中心向量之间的相似度;基于特征向量分别与n个中心向量之间的相似度,确定待分类样本是否属于拒识样本,拒识样本是指分类结果不为分类模型所包括的类别的样本。本申请实施例提供的技术方案,由于待分类样本的特征与该待分类样本所属的类别的特征通常较为相似,基于该特性来判断待分类样本是否属于拒识样本,避免分类模型在待分类样本属于拒识样本时输出错误的分类结果,提高分类准确率
  • 样本方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种对样本进行分类的方法及系统-CN202010753433.X在审
  • 车正平;尹程翔;伍堃;姜波;唐剑 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-11-06 - G06K9/62
  • 本说明书实施例公开了一种对样本进行分类的方法和系统,所述方法包括:获取多个输入样本,所述多个输入样本中的每一个包括内容和问询,所述多个输入样本包括至少一个待分类样本和至少一个参考样本;基于样本分类模型,对所述多个输入样本进行处理,得到所述多个输入样本对应的多个处理结果;对于所述至少一个待分类样本中的每一个,基于所述待分类样本对应的处理结果,确定所述待分类样本分类结果。本说明书实施例基于样本分类模型,可以基于部分类别已知的参考样本,确定待分类样本分类结果,另外可以处理多模态数据中模态内的信息以及多模态数据间的关联关系,提高了分类效率以及分类准确性。
  • 一种样本进行分类方法系统
  • [发明专利]建立分类模型的方法和装置-CN202210191386.3有效
  • 林昊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-08-30 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供了一种建立分类模型的方法及装置。其中方法包括:首先获取待分类数据样本,并获取所述待分类数据样本对应的分类标签样本;然后将待分类数据样本及其对应的分类标签样本作为训练样本以构建训练集和回测集,所述训练集和所述回测集均包含多个训练样本;利用所述训练集训练分类模型;从所述回测集中选择对训练得到的分类模型产生满足预设要求的效果增益的训练样本;再获取对选择的训练样本中的待分类数据样本进行人工标注之后得到的分类标签样本,将所选择的训练样本中的待分类数据样本及其人工标注的分类标签样本构成新的训练样本加入所述训练集,转至利用所述训练集训练分类模型的步骤,直至达到预设的结束条件。
  • 建立分类模型方法装置
  • [发明专利]一种样本标注的方法及装置-CN202210571109.5在审
  • 岳威;庞博 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-02 - G06K9/62
  • 本说明书公开一种样本标注的方法及装置,并具体公开,获取已标注样本和未标注样本,针对每种预设的分类策略,根据已标注样本样本标签,确定采用该分类策略对已标注样本进行分类后所得到的预估分类结果的置信度,作为该分类策略对应的置信度,而后,根据每种分类策略对应的置信度,以及采用每种分类策略对未标注样本进行分类后所得到的预估分类结果,确定未标注样本对应的分类结果,最后,根据分类结果,对未标注样本进行标注。如此,基于用于表征采用的每种分类策略所对应的预估分类结果的准确程度的置信度,综合考虑通过每种分类策略对未标注样本进行分类后得到的预估分类结果,来对未标注样本进行标注,提升了确定出的样本标签的准确性。
  • 一种样本标注方法装置
  • [发明专利]分层抽样方法、装置和用于分层抽样的装置-CN202011141089.5有效
  • 王国赛;范晓昱;何旭 - 华控清交信息科技(北京)有限公司
  • 2020-10-22 - 2021-02-05 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种分层抽样方法、装置和用于分层抽样的装置,用于对k分类样本数据集在密文基础上抽取样本,其中,所述样本数据集中的样本数据以及所述样本数据对应的分类标签为密文。其中的方法包括:基于所述样本数据集中各样本数据对应的分类标签,计算所述各样本数据对应所述k分类中每个分类分类标识,所述分类标识为密文;基于预设的采样率以及所述各样本数据对应所述k分类中每个分类分类标识,确定所述样本数据集对应每个分类的采样标识,所述采样标识为密文;根据所述样本数据集对应每个分类的采样标识,抽取所述样本数据集中的样本数据。本发明实施例可以提高样本数据的隐私安全。
  • 分层抽样方法装置用于

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